Análisis Vectorial

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Consulta de información vectorial. (III). Ejemplo práctico.

Como lo prometido es deuda en el último post prometía mostrar un ejemplo práctico de cómo podemos consultar información espacial de carácter vectorial, tanto en su aspecto espacial como en su aspecto semántico (relativo a los atributos). Para ello vamos a usar el software Qgis y el Plugin de Grass que tiene. En segundo lugar vamos a descargar cartografía del CNIG, en mi caso descargaré la cartografía relativa a la zona de Sagunto, puesto que ya tengo un pequeño ejemplo al respecto y del que voy a echar mano en esta ocasión. Vamos a descargar la cartografía siguiente MDT25m de la zona en cuestión ¿Por qué descargamos esta con una resolución menor a otra que podemos encontrar en la misma página? Porque sencillamente esa menor resolución hará que los procesos vayan mucho más rápidos.

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Consulta de información vectorial. (II). Consultas espaciales

Las consultas espaciales son aquellas consultas que se refieren a las propiedades geométricas de los objetos representados en los mapas vectoriales, es decir, quien contiene a quien, quien se superpone a quien, a cuanta distancia están estos elementos de estos otros… Este tipo de consultas se pueden dividir en dos tipos, por un lado tenemos las consultas topológicas y por otro tenemos las consultas de distancias o buffer.

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Consulta de información vectorial. (I) Bases de Datos y SQL.

En esta parte vamos a ver cómo podemos obtener información de las capas vectoriales de un SIG. El tipo de información que vamos a tratar en este post se basa en las tablas de información. En el tipo de Base de Datos más sencillos, donde las files y las columnas nos ayudan a gestionar diverso tipo de información. En ocasiones la cantidad de información que tenemos es tan grande que tenemos serios problemas para poder gestionarla correctamente. Ante esta situación nace el lenguaje de consulta estructurado (SQL), el cual no es más que una manera de comunicarnos con el software para que encuentre la información que deseamos.

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